它没多久我的任期Forrester意识到关于AIOps业内有困惑。我感动了我“满足您的新分析师”的博客。技术供应商和行业企业公开问我这个词是什么意思,因为他们听到许多变体。他们给了我一些简单的例子一样聊天机器人和其他复杂的端到端的专用平台。最终我们不会回答这个问题在这个博客,但是我们可以为此工作。我与这些团体讨论让我给你。你怎么看待它?

  1. AIOps是一个技术,一个平台,一个解决方案,一个能力,或结合?
  2. 一种尺寸适合所有人吗?
    • 对每个人来说都是最终状态相同的吗?
    • 将所有的努力看起来相同的达到其最终状态如何?
    • 有跨产业和组织共性吗?(工具、技能、方法、目标)

我认识到这些加载的问题,但我们需要面对他们。我们需要达成一些协议,然后我们可以前进。最终,我们需要达成共识,清除一些术语AIOps周围的混乱。我们需要一些基本原则达成一致AIOps的概念。

第一步是提供一些框架在单词的第一个问题,以确保我们在相同的页面上。这些都不是正式的韦氏词典定义,所以与我合作。

解决方案和能力

  • 一个解决方案是最终消费者/客户。这是你的“为什么。”It’s why you’re doing something — why it matters.
  • 关于你的能力。这是你的“。”It’s what you need to do to deliver the solution.

技术与平台

  • 组件技术意味着更奇异的本性是安装和交付的最终目标。
  • 一个平台——另一方面,通常是由共同实现更广泛的多种技术,多方面的目标。

现在1美元的问题:”AIOps是什么?”

它应该是显而易见的:它必须描述的所有元素的组合。他们都必须为这一概念的总体目的我们一直叫AIOps。然而,组织不均匀的实体。他们在不同的点有不同的需求以及他们的成熟度的道路。这意味着上述元素是需要的,但在不同程度,不同的数量,每个组织在不同的时间点。所有四个元素发挥作用在完成AIOps故事——挑战,然而回答:每个贡献如何,我们如何知道怎么把它放在一起吗?

前两项(解决方案和能力)是最简单的理解,因为实现一个解决方案,你需要一个能力。更准确,你需要很多功能放在一起特别为您提供解决方案。一些功能可能已经拥有;一些你需要获得。

第二个两项(技术和平台)是棘手的。这主要是因为一个将有一个或多个技术平台。一个离散技术可能是也可能不是一个正式的平台的一部分。总之,技术本身可能被视为一个平台根据粒度的定义,而一些技术只是点解决方案,平台独立的。

把它的汽车制造业。一辆汽车有多个组件,或者我们调用技术。这些组件——挡风玻璃、车架、动力传动系统、发动机、仪表板等。——放在一起来生产汽车。然而每个装配,可以由其他更小的组件或组件。装配中的每个元素,无论多么小或大,简单或复杂,导致最终产品。没有元素可以贬值,因为他们都有价值的和重要的角色。

同样,我们必须确定各种元素,为这个概念我们已经调用AIOps作出贡献。我们需要利用它从现代科技业务管理或技术操作,更好的是,自动化技术操作管理。但我们这样做之前,您还需要回答:一种尺寸适合所有人吗?

一种尺寸适合所有人吗?

如果你没有看到它的到来,那么你没有注意。当然,一个大小并不适合所有人。地区性银行不同的需求比全球的工业设备制造商。即使两个地区性银行可能会有不同的能力,技能和工具集。这种独特性是将影响每一个需要的方法来满足业务需求。洞察一切,从基础设施到用户体验,和介于两者之间的,是行业和组织一般欲望。这一观点的目的是在积极的采取行动——或者更好,预测——使用自动化方式。

我认识到的主要问题——“AIOps是什么?”——还没有真正的在这篇文章中回答。但是我希望,这个博客推你AIOps谈话远离它只是安装软件和向它而不是全面,操作概念insights-driven自动化操作的目标。

问题是,很少有采取行动的见解——更不用说拥有基于它自动化操作的能力。你需要这个,即使大多数群体是不知道如何使它发生。请继续关注这部分的下一篇博文。

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