2019年出版,为IT运营揭开AI的神秘面纱是一份被广泛阅读的Forrester报告。它解决了我们产业中关于所谓的AIOps的许多核心问题。它还提供了实现2019年AIOps目标的方法。就像所有的新概念一样，我们从失败和成功的尝试中学习。如果我们聪明的话，我们就会吸取这些经验教训，增强我们的视野，修改我们的方法，然后再去尝试。对一些人来说，这是一个成长和改善的循环——挫折重重，但仍能继续前进，就像《老友记》中的克里斯·加德纳一样当幸福来敲门．然而，对大多数人来说，这是一次新的对未知世界的可怕探险，充满了危险，没有生存保障，就像宇航员洛弗尔、斯威格特和海斯在飞船上面对的那样阿波罗13号．

探险有一个既定的目的，但目的地并不总是明确的，道路并不总是铺好，地图并不总是准确的，甚至可能根本就不存在。有弯路，有坑洼，也有死胡同。有些人取得了成功;有些人没有，不得不重新开始;其他人再也不会走这条路了。探索自动化技术操作的目标是通过利用最新的技术手段，如人工智能、机器学习、数据分析等，交付价值和推动积极的业务结果。虽然在过去的三年里，广义的概念目标并没有改变，但我们学到了很多，技术也有了进步。不过，最重要的是，我们有时间来评估哪些是有效的，哪些是无效的，原始指南和当时的理论，并重构所有这些，以解决自动化技术运营管理概念的增强2022年愿景。

愿景

在过去三年中，现代自动化技术操作的最终愿景似乎没有发生显著变化。然而，在优先次序方面，有一些方面需要稍加调整。我在风险管理和IT安全方面的多年工作让我相信，我们需要投入更多精力来研究零信任、网络安全和其他风险缓解举措之间的相互依赖性。这在最终解决方案中如何体现还有待观察。然而，这些并不是我们所处的独立的旅程。它们是相互依存的，需要在我们的思想中共存。

作文

我相信，构成AIOps及其所有组成部分的东西都在不断变化，或者至少是非常模糊的定义。这种观点的原因很简单，因为技术供应商和企业客户都告诉我，他们对所有不同的视角感到困惑。这很可能是因为它是新的，没有太多关于它是什么或不是什么的指导。所有的构建模块都进入了一个全面的解决方案，它吸收数据，处理它，丰富利用能力，并提供回顾反馈，还没有完全充实，但它需要完成。有很多不同的部分需要被整合到一起来提供一个总体的解决方案。对于厂商和消费者而言，他们并没有关于哪些特定部件以及如何组装的指导。现实是，并非所有解决方案都需要所有部分，也并非所有解决方案看起来都一样。不过，它们的共同点是朝着自动化技术操作模型的方向发展。为了未来的成功，我们需要做得更好。

方法/成功之路

在过去的几十年里，我与大约200家组织合作，在我如何看待组织通过自动化技术操作管理哲学获得成功方面发挥了主导作用。很少有成功的结果是，一个高管在没有完全了解他们试图解决的问题或他们可能遇到的独特挑战的情况下就选择了一个解决方案。和人类一样，公司也有各种各样的形式和规模。它们会随着时间的推移而变化，在它们的成熟路径的不同点上产生不同的需求。有时他们沿着这条路前进，有时他们倒退。把解决方案的方法完全建立在两个标准上是naïve和不幸的。它还严重低估了一个组织面临的结构和政治动态，这些动态直接影响成败。

我们将何去何从?

首先，我们从已经做过的事情中学习，无论是成功还是失败。我们继续改进自动化技术操作概念。我们正在进行的这一探索将继续通过技术能力促进人类智能的增强，并及时提供更具弹性的业务解决方案。我们必须把讨论的重点放在思想和概念上——而不是以前使用的标签和首字母缩写。一旦我们说同一种语言，并明白我们在同一次探险中，这些标签和首字母缩略词就会自动分类。最后，当然也同样重要的是，我们将继续这种对话，直到我们实现交付积极业务成果的共同目标。琼斯教练广播说:“我们是作为一个团队做事的!”你和我是一条船上的!

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