新冠肺炎给我们上了重要一课。正如微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在微软Build 2020大会上对数百名开发人员所说的那样，“我们在两个月内看到了两年的数字化转型!”由智能自动化平台——机器人过程自动化(RPA)和人工智能——支持的自动化已经发挥了作用，并将继续发挥作用。简而言之，如果说在2019冠状病毒病之前RPA没有出现在路线图上，那么现在已经出现了。重点将是降低成本，开展远程业务，并使用智能自动化来提高弹性，例如通过多样化供应链。自动化投资的激增和衰退压力可能会导致企业风险飙升:

  • RPA机器人维护、弹性和软件质量抑制了规模。保持机器人在生产环境中运行并提供价值是很困难的，当它们发生故障时就更难了。更多的事故将会发生，弹性将会受到影响，业务将会受到影响。
  • RPA解决方案开发并不总是遵循结构化的软件开发生命周期过程。要构建机器人，必须编写代码或脚本。随着机器人变得越来越复杂，自动化更复杂的工作流程，将需要更多的设计、代码和工程工作。
  • RPA解决方案并不能真正提供所需的所有测试功能。RPA供应商最近开始构建自动化测试功能、错误处理和报告、调试支持或关于如何在生产前测试机器人的文档。但这还不够。正如您在下面的图中所看到的，测试自动化工具带有大量额外的测试功能。

在我们最近发表的联合报告中，我们展示了过去30-40年在软件测试世界中开发的所有能力、技术和实践可以并且应该被用于大规模地正确构建和测试RPA。在过去的几年里，测试自动化技术随着敏捷和DevOps的发展而迅速发展。测试所带来的优势连续测试自动化技术是:

  • 质量纪律和心态。
  • 模拟和端到端测试。
  • 非功能测试自动化。
  • 回归功能测试自动化。

如果您想了解更多关于如何测试自动化的信息，请查看我们的最新报告。”RPA和测试自动化是朋友而不是敌人“在本报告中，我们深入讨论了RPA和测试自动化工具如何相互补充，以及各自带来的好处，以及这两种技术如何协同工作，以加速创新和大规模自动化。

我们还邀请您参加6月9日(周二)英国夏令时下午2点举行的免费网络研讨会。”避免自动化灾难了解对您可用的自动化选项以及如何使用它们。