它的人工智能操作(AIOps)平台市场移动的速度比真的可以想象,无论是供应商以及构成AIOps功能的解决方案。这是由一个持续增长的数据量和持续的商业见解的欲望。

应对这些变化自从上次Forrester波™AIOps两年前,Forrester发布了AIOps参考体系结构,它定义了18交付AIOps解决方案的功能要求。此外,我们发表了指导不同的角度如何AIOps方法解决日益增长的组织需要帮助把AIOps付诸实践。

Forrester波™:人工智能操作,2022年第四季度重点是地AIOps解决方案,这是一个关键元素的进入标准除了一行代码基础和/或UI,独立的产品,和域无关的互操作性。操作上对齐和以流程为中心的AIOps供应商并不包括在这一研究,但将突出显示在未来的福雷斯特研究公司的努力。

评估标准和参与者

与所有Forrester波研究成果,评价看着在供应商目前提供标准,策略,和市场的存在。对于这个研究,25功能分为七大类评估供应商的目前提供:

总共35个不同功能的三个主要部分是用来评估11供应商:Datadog,指状的,Dynatrace,弹性,LogicMonitor,微焦点,新的遗迹,OpsRamp, ScienceLogic, Splunk,芝诺。35一个完整的工作模型的标准和相关的权重,下载完整的模型与顶部的波报告在右边面板中。

这AIOps研究推动供应商演示的能力提供业务性的见解通过本地和第三方功能。35个功能解决组织面临的挑战与今天的混合环境,跨度从终端用户体验到后端主机和本地基础设施。评估的目的是确定哪些供应商可以差异化最强劲的产品在所有35能力,而不仅仅是功能的一个子集。

最后的冠军是…

所有供应商展示了很强的产品,但不总是在所有35能力。例如,一个供应商可以提供第三方集成的一种能力,但不是本地。它可能提供很好的技术建模而不是业务建模。某些优势可能是需要一些组织与这些特定的需求,而不是其他人的。这些只是高层场景演示的重要性确定正确的配对的供应商的优势正确的组织的需要。

供应商最能展示一个强大和分化提供所有35 Dynatrace功能。它持续演示能力提供领先或near-leading功能实现AIOps时提供组织提供了最大的灵活性。完整的报告,Forrester波™:人工智能操作,2022年第四季度进入更深度的能力每个提供者以及他们如何与其他市场。

加入谈话

我邀请你接触我通过社交媒体如果你想提供一般的反馈。如果你喜欢更正式的或私人的讨论,电子邮件inquiry@forrester.com建立一个会议!点击卡洛斯在Forrester.com跟随我的研究,继续讨论。