米歇尔Goetz

副总裁,首席分析师

Forrester生物

米歇尔Goetz

作者的见解

博客

数据转化为金钱:你能把数据转化为收入吗?

亚伦卡茨 2022年6月2日
弗雷斯特的研究显示,在2021年,由先进洞察力驱动的企业报告至少20%收入增长的可能性是其他企业的8.5倍。
博客

社区是人工智能的动力潜力

米歇尔Goetz 2022年5月10日
人工智能社区正在站稳脚跟。这些社区不仅仅是网络或黑客区。
博客

暴露数据网格的弱点

米歇尔Goetz 2022年3月3日
避免数据的技术方面会使数据战略和委员会的象牙塔持续存在,而不会产生业务结果。了解数据网格如何提供帮助。
博客

消除数据网格的混乱

米歇尔Goetz 2021年12月10日,
五个因素可以帮助您快速扩展洞察力驱动的解决方案,并简化数据与应用程序的集成。
博客

如何用数据和人工智能加入互联世界

米歇尔Goetz 2021年9月14日
你的数据和AI基金会准备好充分利用互联智能的未来了吗?在我们即将到来的数据战略和洞察活动的这个先睹为快中找到答案。
博客

Le future De La Data Governance

米歇尔Goetz Juin 2021
Une gouvernance des données功效résulte de la maturité de la gestion des données。Decouvrez就发表评论。
博客

为什么等待?数据的未来就在眼前

米歇尔Goetz 2020年9月28日
精神错乱有时被定义为一遍又一遍地重复同样的动作,并期望得到不同的结果。数据的未来打破了这个循环,成为你预防混乱的疫苗。
博客

2020年及以后的数据治理

米歇尔Goetz 2020年6月10日
当涉及到数据治理时,公司的注意力持续时间很短。即使对于有持续计划的组织来说,新法规、项目或数据和分析投资的持续推拉也会造成持续的破坏。要解决这些扩展,数据所有者要么寻找简单的方法,要么在数据治理基础上进行再教育。这是[…]
博客

没有弹性商,人工智能就是哑巴

米歇尔Goetz 2020年6月2日
弹性商可以作为高管阶层的经济指标,帮助克服机器学习障碍。学习如何。
博客

COVID-19并没有破坏你的业务,而是数据

米歇尔Goetz 2020年5月27日
在整个疫情期间,企业和政府的一个决定性因素是他们在多大程度上接受数据并被数据引领。
博客

以思维的速度经营你的企业

米歇尔Goetz 2019年9月26日
人工智能正变得更有同理心,更以客户为中心。未来比你想象的更近。你准备好了吗?
博客

是否存在数据管理的单源提供者?没有

米歇尔Goetz 2019年4月2日
架构师可以选择一个主要的云服务提供商和/或Hadoop系统来存放他们的数据。移动、转换、编目和管理数据是另一回事,所以架构师们在放弃他们的武器寻找驯服信息结构的解决方案后,找到了我,他们认为他们一定遗漏了什么:“难道没有一个[…]
博客

人工智能为企业DNA创造了CRISPR

米歇尔Goetz 2019年3月1日
每个公司都有特定的DNA。你可能认为DNA就是品牌或价值观。但企业DNA是公司运转的动力,而不是公司本身。人才、运营、技术和数据构成了你的碱基对。如何将它们结合起来将对业务产生特定的结果,甚至是整体顺序[……]
博客

购买人工智能人才?谨防独角兽

米歇尔Goetz 2019年2月22日
在大数据诞生之初,数据科学家是当时的独角兽。与这些稀有物种中的任何一种交谈,他们都会说世界上只有大约100种。当高管们意识到大数据的潜力时,也与此同时,我们正在处理[……]
博客

数据治理发生转变——这是一个了不起的转变

米歇尔Goetz 2019年2月6日
如果你在一年前问我,我认为数据治理的最佳实践是什么,我的回答会是看看金融服务公司是如何满足监管要求的。快进到GDPR的时代,以及加州(CCPA)出台的新的隐私法规,以及[…]
博客

2019年预测:期待人工智能的务实愿景

米歇尔Goetz 2018年11月6日
去年,Forrester预测公司将在新技术,特别是人工智能方面遇到困难。这一预测成为了现实:公司继续进行人工智能实验,但缺乏有意义的结果。采用率现在放缓了(2017年采用率为51%;2018年53%的采用率)。与人工智能的投资回报率和转型预期相比,预算仍然很低(低于200万美元[…])
博客

数据战略与洞察2018论坛:数据治理与数字战略相结合

米歇尔Goetz 2018年10月18日
他们说,数据治理对您有好处。他们表示,数据治理可以降低业务风险。他们表示,数据应该归企业所有。这对你有帮助吗?我的猜测是,数据治理不太适合您。当然,在某些方面,你已经成功满足了GDPR等监管要求,甚至可能[…]
博客

数据操作工作台是一个东西吗?

米歇尔Goetz 2018年9月19日
数据运维、数据工程、数据开发——天哪!从新的角色和团队到新的技能和流程,每个人心中的热门话题都是数据操作。早在2015年,我就开始注意到数据运维的出现,当时许多公司开始着眼于敏捷开发,以快速开发新的数据功能。之后,[…]
博客

招聘:参与公司人工智能战略的专业人士——看看Forrester的最新调查吧!

伊丽莎白·卡伦 2018年5月1日
毫无疑问,人工智能(AI)是高管们最关心的问题。人工智能的应用于2016年正式开始,弗雷斯特预计人工智能投资将继续增加。领导者们正迅速意识到人工智能的颠覆性特征,以及拥抱这种新兴技术的必要性,以保持[……]
博客

是我,不是你——我们不正常的人工智能关系

米歇尔Goetz 2018年2月15日
当事情出错时,我们倾向于责怪技术。我是第一个承认在科技行业工作多年后,我对自己使用的技术越来越厌烦的人。随着人工智能功能在我的智能手机中出现,它能让我按计划行事,告诉我如何[…]
更多的文章