近年来，人工智能通过营销技术栈激增。ML算法变得更加智能，供应商正在引入和改进操作这些深度洞察的能力，现代购买行为继续推动营销人员重新思考他们的客户体验(CX)方法。

从数据丰富到确定优先级再到双向通信，人工智能驱动的技术正在根据受众和营销人员的需求进行预测和决策，以自动化行动，同时不断从这些结果中学习——所有这些都是为了在推动转换和渠道的同时改善体验。

将技术、洞察力、创造力和文化相结合，人工智能从根本上改变了我们理解和授权定制受众(无论是客户还是员工)的能力。以下是B2B营销人员利用AI的三种方式:

  • 基于需求和账户的营销人员使用AI来设计、部署和优化战术组合，其中自动化对话(58%)、个性化(48%)和战术编排(48%)是最常用的三个用例(Forrester的2021年需求状态和ABM战术调查)。
  • 27%的B2B组织计划在未来12个月实施或成熟内容能力的计划中投入大量精力使用AI来驱动内容推荐(弗雷斯特全球营销调查，2022年[B2B])。
  • 63%的组织正在采用商业智能、高级分析、数据科学和/或人工智能的卓越洞察中心，许多组织表示未来计划采用(福里斯特的未来适合度调查，2022年)。

这些由ai驱动的用例和计划产生了新的角色和职责，如洞察力驱动的CX领导者、自动化架构师、内容工程师、对话设计师和ML工程师。与此同时，非人类正在以虚拟助理的形式找到进入现代组织结构图的方法，以自动化流程和增强人类智能。

跨越人口统计和技术专业或数字知识水平，数据科学、ML和AI (DSMLAI)现在是B2B客户和员工体验不可或缺的一部分。我的同事凯蒂Linford和我都探索是什么推动了这些趋势在即将发布的报告中。

不管你有多少年的营销经验——不管你是刚刚在这一季的《怪奇物语》中发现Metallica乐队，还是记得《木偶大师》(Master of Puppets)专辑刚发行的时候——我们都想听到你的声音。请填写Forrester的2022年全球B2B营销AI状况调查，我们会在结果公布后与大家分享研究总结。