FeedbackNow预测一个新时代的客户体验(CX)已经到来:预测。展望未来,公司将需要接受这个或风险越来越落后。

感知、分析和预测作用——防止问题和预期的机会——将成为新的酒吧残雪在所有行业,包括旅游、零售、和医疗保健。

调查,在很多方面,仍然是——事实上的过程塑造和改善残雪。虽然调查可以帮助理解的深层背景组织的客户的经验,他们不应该残雪的整体战略几个原因:

  • 组织调查仅限于客户知道或者有一个现有的关系。同样,只有一小部分观众关心足够努力回应——通常只有那些特别难过或快乐的客户倾向于给反馈。其余的观众对调查或不关心,因为他们的经验已经结束,他们已经改变了。
  • 调查还没有连接到时间,地点,或确切的经验,最重要的整体的一部分。
  • 最后,调查是情绪的事后评估;他们帮助你正确的问题和抓住机遇高兴明天的客户,不是今天。大流行已经提高了客户体验的酒吧。在这个流行后的强烈需求和期望的时代,下一个访问商店,购物中心,体育场,医院,电影院,或酒店很可能成为你的客户的第一个一年多。组织不能错过这个机会做一个精彩的“第一”的印象。他们不能只专注于明天的客户体验——他们必须取悦顾客的那一刻。

Forrester的FeedbackNow平台一直采取一种不同的方法:要求反馈的时间和地点的经验,并使其无缝和简单的立即采取行动。由于这种易用性,捕捉反馈量相当高,一般在40%左右,高的音量,隐藏的趋势和异常值很快就显现出来。一个健壮的通知平台允许组织实时解决问题,不是明天或明年只要调查回顾会议计划。这个阶段的实时反应性改变了我们客户的客户体验操作。

今天,我们正在进入预测客户体验时代,利用现有的技术,数据分析和机器学习学习和理解的因素和行为驱动伟大的经验和收入的结果。理解这些动力学允许组织在司机的位置预测会发生什么,防止不良情况的发生。

考虑在繁忙的机场安全领域,例如。不难理解,时间越长乘客通过安全线,他们往往会越难过。但相关真正是什么样子呢?之间有显著差异平均等待时间为2分钟,3分钟和30分钟31分钟吗?也许不是,但如果机场知道,例如,对于一个特定的位置,终端,和日期/时间,乘客情绪明显下滑,平均等待时间为13分钟左右,就可以提醒当13分钟的平均时间方法和采取的行动(包括开放新行和其他将乘客安全检查站)。

这些类型的预测客户体验操作可以部署在几乎所有行业。想象公路休息区域预测采取行动当附近的道路交通建立,或者购物中心预测当停车场满了一定水平或人流量上升到一定的水平。天气预测清洗需要。或者库存水平成为客户协助员工需求的预测。有时,某些因素影响某些经验可能没有明显意义;机器学习可以找到连接和相关性,人类不能。

这就是为什么Forrester刚刚推出FeedbackNow预测,FeedbackNow平台的一个新特性,使我们的客户能够轻松地把在公共或私人上下文中的实时数据和分析数据的实时客户情绪。我们正在与我们的客户合作,找出哪些因素可以预测在行动,他们可以采取什么行动。

我们如何发展FeedbackNow预测更令人兴奋。通过注入我们的客户的行为和结果/结果的数据结构,我们可以向他们展示如何有效的在不同条件下不同的战术和战略,以及如何集中他们的努力推动的结果,收入,和节约成本。

我们周围的信息和工具使跳跃到一个新的预测客户体验的时代。

向我们伸出援手info@feedbacknow.com找出如何飞行员FeedbackNow预测和改变你的行业。