生成的人工智能,如达尔·E 2或ChatGPT,营销行业担心人类的创造者的角色在创造力的未来。本周早些时候,薄荷移动和机构最大努力发布了一段视频广告由业主/演员瑞安·雷诺兹。没什么大不了的,对吧?除了它是完全由写的ChatGPT。和雷诺特征AI-authored商业“温和的,”他指的是软件的准确性和能力模仿他的尖刻的语调。这两个词,雷诺兹捕捉创意产业的同时魅力和恐惧的潜在陷阱,AI-driven创造力的机会。

尽管生成AI的效用,造物主社区比激动不安的概念强大的科技使他们的技能和专业知识冗余。控股公司一位高管描述公司的野心AI和外包人才和盈利能力的策略。

图片来源:鱼缸
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生成人工智能还没有准备黄金时段…

没错,任何市场或机构领导人考虑将创意作王治理交给机器人应该意识到明天的创造力需要人,平台的组合利用创作者的创造力与技术的准确性/速度。由于我们首次亮相的概念聪明的创造力在Forrester,媒体和内容双方企业先进的采用显著,开发和商业化的营销服务的技术产品平台,利用机器学习和过程自动化。但是我们评估人工智能是没有准备好或能自主生产创造力。

生成AI总是需要监督

目前,生成的人工智能是不准确的。Forrester的输出特征2和ChatGPT达尔·E连贯的废话通过生产材料故意或不小心不准确的。这需要增加水平的漏洞百出,校对和编辑以前不是必需的。当然,软件可以产生大量的文本、图像或音频以惊人的速度。但是营销和机构高管需要仔细审查和审查每一块AI-produced内容的适当性,质量和精度。鉴于这种监督的必要性,生成人工智能,在最好的情况下,发挥支持作用的人类伙伴——人仍然必须申请他们的口味,专业知识,和原因,以确定哪些想法值得进一步发展。

算法必须训练

软件如达尔·E 2和ChatGPT使用机器学习和自然语言处理文本、图像和音频目前创造者一样。但是该软件必须基于文本的命令,必须不断地训练,其算法和软件必须能够访问源材料产生可交付成果。没有这些人为的输入,AI不能“创造”期望的结果。换句话说,ChatGPT不能模仿瑞安·雷诺兹没有和访问内容和媒体的存在,瑞安·雷诺兹。这对追求AI-powered发行机构有着深远的影响。创造力的未来将涉及机构(即创建算法。最大努力广告算法和W + K,危险异常,马伦广告算法)。每个机构的解决方案的质量和效率将取决于质量的内容、数据和工程由该机构的员工负责创建,工程,和优化营销客户。

人工智能和自动化产生创造力的未来

该机构的未来小,但更聪明的组织他们结合服务和技术产生更大的性能和影响他们的客户。今天的人类创意团队发展成为人类+机器明天创意团队。这将重新配置营销是如何产生的。最大努力+ MNTN,临界质量+泛光灯,代码和理论+周围都是表情的混合概念。拥抱智能创造性的第一步是承认AI不会破坏创造力——它会保存它。