Qlik是一家以其流行的企业商业智能(BI)平台而闻名的供应商,并在行业中表现出色The Forrester Wave™:增强BI平台,2021年第三季度十多年来,微软一直在疯狂收购,主要是“向下的堆栈”——收购数据结构平台。Qlik最著名的数据结构收购是2012年的Expressor Software, 2018年的Podium data和2019年的Attunity。今天,在2023年1月5日,Qlik宣布收购了另一家数据结构供应商Talend,这是一家领先的数据结构供应商Forrester Wave™:企业数据结构,2022年第二季度在这方面表现出色The Forrester Wave™:面向数据运营的企业数据目录,2022年第二季度

此次收购证实了Forrester在数据和分析领域观察到的两个重要趋势。

第一个趋势:钟摆正朝着单一堆栈的方向摆动

在钟摆的不断摆动中(在过去的30年里,每5-10年就会发生一次摆动),从“最佳品种”到“单堆栈”平台,钟摆目前正在向单堆栈摆动。Forrester认为这种变化体现在几个方面:

  • Hyperscalers- AWS,谷歌,微软-提供解决端到端数据/分析周期的所有需求所需的组件。随着超大规模企业收购越来越多的公司,以充实它们的堆栈并构建本地能力,企业越来越不需要寻找其他地方。这是一个重要的趋势,根据Forrester的数据和分析调查,2022年在过去的一年中,58%的数据和分析决策者报告称,他们至少将50%或更多的分析应用程序部署在云中,60%的决策者报告称,他们至少将50%或更多的数据资产部署在云中。
  • 业务应用平台- Oracle、Salesforce、SAP——类似于超级规模企业,提供了满足端到端数据/分析周期需求所需的大部分组件,但有一个重要警告:这些功能在很大程度上仅限于其业务应用。这不是一个技术限制,而是一个过程挑战——将外部数据映射到Oracle或SAP分类法、增量更新等等,通常就像试图把一个方钉子塞进一个圆洞。最近是否宣布Salesforce精灵将打破这一限制,并挑战和吸引用户在Salesforce环境和用户体验中消费所有企业分析,仍有待观察。
  • 单栈数据/分析平台- Domo, GoodData, Incorta -提供原生集成的全栈数据/分析组件。主要优势是什么?您不需要跟踪多个组件来进行更改;数据源、数据模型、语义层、度量等的更新都是在一个地方完成的。数据沿袭和影响分析是轻而易举的。

还有Qlik。与IBM或TIBCO(它也在大肆收购)不同,Qlik的定位是为那些对上述三种情况都不满意的买家提供另一种选择。这些企业是:

  • 将在可预见的未来继续在混合云环境中运行。
  • 正在寻求部署企业(而不是一个业务应用程序领域)数据/分析解决方案。
  • 鱼与熊掌兼得——他们想要从单一供应商获得全栈平台,或者用合作伙伴的解决方案替代单个组件。

第二个趋势:数据结构规则

此次收购也证实了Forrester至少三年来观察到的第二个关键趋势:BI技术和平台的商品化正在激励BI供应商往下走,并投资于数据结构功能。Forrester预计更多的BI供应商将获得(或原生构建)组件,如企业级数据目录、数据虚拟化、数据管道、数据治理、知识图和其他数据结构元素。

影响

这两种趋势,加上Qlik/Talend的并购,是一个典型的好、坏和(不那么)丑陋故事的例子。

  • 的好。单一堆栈的趋势有利于在一个公共云上拥有大量临界数据的企业。您很可能会在该提供商上找到大多数数据/分析组件。
  • 坏。拥有混合环境的大型企业将不得不应对相互竞争的平台,这些平台没有很好地集成,而且小型最佳供应商的生态系统正在萎缩,这些供应商正在迅速被超级规模企业以及IBM、Qlik和TIBCO等公司吞并。
  • (不那么)丑。这对Qlik和Talend用户都没有直接的负面影响。Qlik倾向于只对其收购的产品进行松散耦合/集成,因此Qlik/Talend停止支持独立解决方案的短期到中期风险非常小。从长远来看,Qlik将不得不协调/整合一些重叠的数据集成、数据移动和数据目录产品。

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