无论你是围绕着洞察驱动的战略来建模你的数据和分析实践，还是正在将你的业务转变为基于算法运行，这些愿景都比我们的技术遗产为我们准备的更有意义。流水线生产的工厂模式假设机器不会思考。流程优化的效果是把人变成机器。今天，机器学习解决方案，更具体地说，人工智能打破了这些范式。机器更人性化，更有同理心，而智能机器人则允许员工走出机械皮肤。

听起来像科幻小说。你能相信这种炒作吗?

事实上，未来比你想象的更近。科技巨头和前瞻性企业正在挑战数字、数据和分析作为技术和新型智能劳动力传递价值的方式。与此同时，这些相同的技术正在将数据和分析从数据中心、后台办公室和分析区转移到业务边缘，在那里，智力、专业知识和洞察力以思维的速度而不是ETL的速度运行。

你准备好了吗?让我们看看你什么时候参加我们的第二届年会数据战略与洞察论坛11月5日至6日在奥斯汀举行。

首先，来看看不断变化的技术格局，其中数据和见解与我们的应用程序、自动化和设备中的决策和行动节奏一致。api、微服务和容器的世界已经不仅仅是一个应用程序的世界了——它现在是一个数据的世界。数据管理和治理将不再仅限于将数据移动到参与层。这是下一代的信息结构，对数据平台、云和计算基础设施本身也有下游影响。这是机器学习的新平台，人工智能信息系统。

其次，让我们一窥未来，届时数据和分析将在分子水平上改变公司。互联网巨头和前瞻性企业的决定性因素不是你在已经具有颠覆性的市场上看到的东西;这是幕后发生的事情，这些公司正在重新定义什么是技术，什么是他们的业务，以及他们如何试验新的生态系统和研发能力。这些公司通过数字、数据和分析投资，为适应性企业奠定了基调和新的业务基础。这本身就令人印象深刻。但这仅仅是个开始。这些公司现在开始展示这种基础的真正能力，以及他们如何不仅模糊了战略、运营和技术之间的界限，而且消除了它。化身业务的时代即将到来。系好安全带。