每个组织都希望在数据方面的投资获得积极的回报。Forrester的数据显示，到2021年，先进的洞察力驱动型企业(idb)报告至少20%收入增长的可能性是初学者的8.5倍。成为洞察驱动型企业是值得的。供应商和媒体大肆宣扬那些围绕销售数据开展业务的公司的成功故事。如果你是一个数据领导者，在将数据转化为金钱的压力下，请继续阅读。

我们都听说过货币化、商业化和作为产品的数据这些术语。让我们弄清楚这些是什么意思。

  • 数据货币化:利用你的数据产生见解和决策的过程，从而增加收入并改善你的业务。例如，零售商在他们的电子商务网站上创建个性化的体验中国网络当产品推荐被客户接受时，他们的数据。
  • 数据商业化:通过打包、定价和将数据出售给其他组织来创建数据产品的行为。例如，运输和物流组织向寻求丰富其客户和业务信息的组织出售位置和业务数据。这一类别还包括知名的数据公司，如媒体领域的尼尔森(Nielsen)或消费者金融数据领域的益百利(Experian)。
  • 数据作为产品:一组数据组件组合起来交付可以货币化或商业化的业务结果。电信公司通过由数据、转换、算法和api组成的流失模型来实现数据货币化，以减少客户流失。一家金融服务公司将REST API商业化，该API由受保护的客户信息和销售给商家的商品组成，以改善客户定位。

对于大多数公司来说，短期到中期的最佳选择是盈利。通过依赖DataOps和投资核心分析功能来实现盈利。对数据进行分类并评估其质量，建立坚实的治理基础，并提出一个用于评估业务问题并确定其优先级的过程。通过定义关键优先级，确保拥有正确的人员配备，追求一致的数据工程议程，开发从数据中生成洞察的流程，并建立持续改进的反馈循环，将洞察驱动的决策嵌入到您的业务中。看到Forrester的指导为您的数据和分析投资建立一个基于成熟度的案例。

如果你选择追求数据商业化，那么显而易见的起点是定义一个价值主张(为什么有人会购买你的数据?)和定义一个交付模式(你将提供什么以及如何将其交付给客户)。不要低估…的挑战定价但是，要确保你在开发、发布、销售、营销、服务和维护你的产品所需的资源方面尽早设定预期。

如果您想进一步探索数据货币化或商业化策略，请提交一份调查和我们的分析师谈谈。