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分析师Abhijit Sunil和副总裁Glenn O 'Donnell，研究总监

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凡事都有两面性。在这期节目中，我们的分析师就新兴技术对环境的影响展开辩论。分析师Abhijit Sunil和副总裁、研究总监Glenn O 'Donnell回顾了三个关键技术领域，讨论了每个领域的环境效益和风险。

第一个引起争论的技术领域是半导体(这是恰当的，因为它们为许多其他新兴技术提供动力)。苏尼尔说，芯片中的新电路和电源管理功能可以用于大幅降低新兴技术的功耗，因此它们对环保工作有积极影响。然而，奥唐奈指出，遗憾的是，为满足日益增长的芯片需求而进行的半导体制造过程对环境产生了负面影响。他指出，“相对于燃烧化石燃料的汽车，每个人都对电动汽车感到兴奋，但电动汽车需要大量的芯片和大量的电力，而这对环境来说不是免费的。”

分析师们接下来讨论的是人工智能和机器学习技术对环境的影响。Sunil强调，人工智能可以用来重新定向电网中多余的电力，以减少总体能源使用量，这对地球来说是一个明显的胜利。他还表示，人工智能可以预测极端天气事件或制造业的维护需求，这可以减少能源需求。但另一方面，运行人工智能应用程序所需的计算能力会消耗大量电力，并产生大量需要冷却的热量，O 'Donnell说。

第三个备受争议的领域很大程度上依赖于前两个。边缘计算和物联网技术大量使用半导体和人工智能。Sunil表示，物联网设备可以帮助收集关键数据，以跟踪和优化产品的可持续性过程，而提高可持续性的智慧城市和建筑解决方案由边缘和物联网提供动力。但奥唐奈指出，随着这些技术需求的增加，更多的设备和电池最终需要被丢弃，产生更多的电子垃圾。

虽然这一集的辩论为技术高管们提出了很多问题，但在这一集的结尾，Sunil为那些希望将新兴技术对可持续发展的影响降到最低的组织提供了一些明确的结论。