在寻求成为数字保险公司的过程中，保险公司有一个革命性的机会，可以利用新兴的人工智能(AI)技术改善业务。在运营效率和客户参与度之间找到完美的花生酱和果冻组合当然是一种平衡，但我相信许多保险公司能够胜任这项任务——至少在正确的指导下(参见我的文章)保险业中人工智能驱动的客户体验而且人工智能驱动的保险风险管理报告)。

在决定如何进行这些人工智能投资时，有很多事情需要考虑——从管理风险暴露和欺诈检测到了解客户的需求，以及你的保险产品和服务如何为消费者提供预期的体验。Forrester列出了12种人工智能技术和解决方案，可以帮助保险公司提高运营效率和更好的客户体验(CX)。人工智能目前在保险业还不普及;然而，保险公司已经在四个主要重点领域尝试了人工智能:

•以技术为导向，以经验为中心:与体验相关的人工智能技术包括虚拟助手、语音分析和推荐引擎。这些技术正被应用于客户服务和保险产品选择业务活动中。
•以技术为导向，以操作为重点:运营人工智能技术包括文本分析、高级分析、面部和图像识别、机器学习和自然语言生成。这些人工智能技术大多被用于提高运营效率。然而，面部识别和机器学习正被用于减轻保险公司的风险敞口。
•以解决方案为导向，以体验为中心:这两种专注于体验的人工智能解决方案专注于提供积极的客户体验。该解决方案结合了多种人工智能技术，可创建对话解决方案和行业预先培训的解决方案。后者也被用于培训内部面向客户的角色。
•以解决方案为导向，以运营为重点:随着机器学习的成熟，我们发现保险公司将其他人工智能技术与机器学习结合起来，以创建深度学习解决方案。目前，风险管理是深度学习解决方案的重点领域。

虽然这些重点领域都有优缺点，但选择投资哪种人工智能技术最重要的方面是你的公司需要什么。那些投资于这些人工智能技术的人必须准确地考虑他或她的公司将从什么中受益最大，以及哪种技术将最有帮助地帮助公司实现其目标。人工智能技术使公司能够打破玻璃天花板，更多地关注客户，这将使保险公司成功地进入数字保险公司的世界。如果您想为这项正在进行的研究做出贡献，请通过adanilow@forrester.com联系Alyssa Danilow。

Alyssa Danilow(研究助理)共同撰写了这篇博客。