在短暂的停滞之后,见解击败博客系列回来了,我将继续特性和牧师的最新研究和思想领导我们的业务洞察力,数据分析,和人工智能的研究小组。这是一个快速开始,还有那么多惊人的研究团队发表了第一季度。

我们继续看到客户的兴趣上升如何变得更加insights-driven和更好地利用数据和分析决策的各个方面。相比于初学者,insights-driven先进企业优化创新,使用人工智能来改善客户体验,和强烈的关注人,技能,和文化。在许多这样的先进公司,首席数据官系统在创建业务的影响和传福音insights-driven文化的必要性。他们依赖的见解和分析技术推动这一转变。记住这些趋势,2021年第一季度我们的研究聚焦于公司应该如何:

把人放在第一位

数据转换和见解是一个人们变换。这开始的进化作用首席数据官(CDO)和如何将这些领导人展示切实的业务价值。但这并不能阻止CDO——许多数据和分析角色发展迅速,无论是在技术和业务功能。这并不意味着批发改变你的数据人才方法;事实上,寻找注入的方法三个关键变革代理角色在现有角色驱动更多的决策数据。

积极塑造你的AI创新

2.0人工智能在这里——五个关键的进步(变压器网络合成数据,强化学习,联合学习,和因果推论)将推动今天的边界AI能做什么。有远见的企业应该提前开始考虑如何利用这一人工智能创新的下一波。咨询公司和服务提供商已经帮助企业思考创新的人工智能作为一个整体系统。看到我们的最近Forrester波™人工智能评估咨询公司。

创建数据的信任

可信的数据意味着信任的业务,但是老派数据治理不是答案。关于数据的数据治理从来没有——它是关于您的业务。专注于指挥控制文化,官僚主义、复杂性和技术阻碍了数据治理成功太久,时间打破这个数据治理疲劳。熟悉数据治理解决方案的景观提高信任,确保合规,并加速数据值。进一步了解建立信任数据屏蔽解决方案可以保护敏感数据通过模糊,提高数据安全性。

免费的数据和内容

传统上,组织依靠通晓数种语言的持久性方法选择合适的基于数据类型和数据存储模型。这个数据隔离、不一致和集成提出了挑战,尤其是在处理multistructured数据,如文档、图表或表格数据。现在企业可以“免费”的约束multimodel数据平台。准备好你的数据来支持集成,实时,自助分析云数据仓库。而且不只是企业数据内容,以文档的形式,process-rich应用程序和文件,你需要现代内容平台装备远程员工和合作伙伴提供更好的协作和内容交付。

越来越懂得分析客户数据

有一个大量数字智能技术企业可用的数字客户交互。不仅仅是网上交流,离线的公司存在,如零售商,可以得到很多聪明的顾客和消费者做什么在商店使用数字存储分析。去年,我们也看到公司采用客户分析远远超出市场营销到客户体验和其他功能区域。

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注意:需要Forrester订阅访问研究特色,在这篇文章中有关。