自动化的趋势并不新鲜。19世纪工业革命开始的,但从来没有像今天如此快速的自动化进程。所有形式加速,常常不了解它们的效果。人类已经成为瓶颈操作,点的疾病和法律责任,和摩擦光滑数字通道,和大流行作为远程工作的转折点,这将继续下去,与自动化的关键推动者。

大流行,需求激增,和正在进行的所有工人短缺加速投资技术和自动化。事实上,43%的企业说,他们预计减少劳动力通过使用新技术,根据全球近300家企业的调查由世界经济论坛。自动化的必要性已成定局。技术本身既不是好的也不是坏的,但所有归结于它是如何应用,环境,如果有一个以人为中心的设计和实现方法。

自动化的随机行为是什么意思?

“缺乏一个明确的计划、目的或模式”是韦氏定义随机。这是什么样子当涉及到自动化?

一个随机的自动化可能是:

  • 自动化一个糟糕的过程(例如,生成不良贷款更快)。
  • 错误的,有偏见的算法。
  • 为人类带来身体上的伤害或安全风险。
  • 使用机器人令人毛骨悚然的经历。
  • 尴尬的和令人沮丧的自助服务(例如,不好聊天机器人)。
  • 对一个员工的精神状态产生负面影响(例如,失业的恐惧)。

例如,安全的情况下,不小心掉进了一个机器人在2017年华盛顿特区的喷泉。史蒂夫,机器人被称为,巡逻办公室复杂地区的使命捡起任何不当行为或违规停车。在楼梯,然而,他表现不太好,被发现在一个肤浅的喷泉。一个过路人特别是推。”我们承诺飞行汽车,相反,我们有自杀的机器人”。在此之后,史蒂夫的纪念成立,溺水安全机器人,充电板。虽然这样的实例可能是滑稽的,还有其他的例子随机行为的自动化,更严重的后果,造成真正的损害(身体、名誉、货币、心理)。比如,90亿美元的错误由Zillow的AI或预测47个假逮捕系统故障所做的结果在赫兹汽车租赁公司。

在我们的报告中,我们探索了十大最常见的自动化陷阱以及如何避免它们减少随机行为的风险。我们强调10因素在三个类别——工艺特点,员工的经验,和客户体验,集体,帮助企业避免问题,有时危险的自动化的结果。

除了阅读这份报告,使用Forrester的自动化决策工具作为自动化来衡量你准备和评估“随机行为”因素在推进自动化。

多读,看看我们最近的报告,为了避免随机行为的自动化:10陷阱。如果你想告诉我们你的故事,分享反馈,或有问题,请联系副总裁,首席分析师Craig Le克莱尔(cleclair@forrester.com)和蕾妮Taylor-Huot研究员(retaylor@forrester.com)。Forrester客户可以很容易安排时间与我们讨论。