这是一个生成式人工智能出现在所有事物、任何地方的一周。从GPT-4的到来，到谷歌Workspace、微软365和三大CRM解决方案的生成式人工智能工具的宣布，人工智能的新闻周期不会停止。对于B2B营销人员来说，它增加了在组织中定义生成式AI使用的压力。凭借其10倍的生产力和创造性可能性的承诺，生成式人工智能功能引发了以下问题:

  • 我们如何使用人工智能大规模地创造高质量的内容?
  • 这将如何改变我们团队的工作方式?
  • 如果每个公司都创建人工智能生成的内容，我们如何在受众中脱颖而出?

大多数组织在内容生产方面都面临瓶颈。营销人员亲身体会到，他们的组织需要在这方面提高协作和效率。在Forrester的2022年B2B内容状况调查中，65%的B2B营销人员表示，他们的组织面临着严重的内容浪费。营销人员是时候弄清楚这一点了，因为他们被要求在2023年用更少的钱做更多的事情，并正在调整以适应对预算和人员编制的持续审查。生成式人工智能在内容创作效率方面具有吸引力。但更重要的是，对于致力于提高内容引擎成熟度的组织来说，生成式人工智能是加强内容运营和推动整个企业的内容质量和创新的一个重要转折点。

为企业AI和内容制定计划

这是B2B世界中反复出现的主题，最好的营销、产品和销售团队联手推动增长。这一主题延续了生成式AI的采用，因为这些团队都在与各地的观众一起创建、存储和激活内容。尽管个人或单个团队可能会尝试各种人工智能工具，但在组织中跟踪数十种不同的工具会造成难以承受的负担。相反，创新的B2B组织正在试验和使用可生成的人工智能平台，这些平台可以被引入他们的团队使用的工作流中。

成功的B2B应用需要内容专业知识和营销悟性。内容营销人员和品牌、传播和组合营销专家对于将品牌声音、风格指南和公司知识整合到生成式人工智能工具中至关重要。他们的专业知识和与市场运营的伙伴关系，以调整工作流程，加强跨职能协调和协作。虽然一个试点项目可以在一个团队或职能部门开始，但生成式人工智能的巨大潜力必须像一个企业级应用程序，重点关注安全和隐私特性以及围绕内容流程的治理。

在内容生命周期中使用生成式AI

那么，这会改变B2B团队的工作方式吗?大多数早期采用者都看到了将生成式人工智能作为思想启动器、写作提示或研究工具的好处。拥有以受众为中心的关注点以及管理和衡量内容利用和性能的内容运营能力，对于遏制内容浪费至关重要。在这里，营销人员可以指导组织在内容生命周期中的特定活动，并在组织学习的同时推动质量和规模的改进。

生成式AI在入职和设置模板方面需要一些时间。当团队成员获得更多经验时，他们会更好地编写提示并更有效地迭代输出。人工智能可以帮助总结和转录，提供类似内容摘要的输入，并生成原始草稿和元描述，但营销人员仍然参与其中，编辑和优化内容以提高质量，并提供独特的输入，无论是数据点、引用还是公司专家的观点。从长远来看，更多的营销人员将使用生成式人工智能将内容重新定位为不同的格式，并针对不同的受众进行推广。

调整你的内容策略以适应未来的相关性

现实是B2B的观众它们的内容已经饱和了——那是在生成式人工智能广泛使用之前。当每个组织都跨越了鸿沟，观众就会认可并欣赏那些展现人类品质(同理心、幽默和情感)的内容，并证明来源的准确性和可信度。在这方面指导组织编辑观点的营销人员将是无价的——并且将很好地领导他们的内容和营销策略。

想了解更多关于使用生成式AI来提高内容质量的观点吗?联系我们用于指导或询问会议，以发现在质量和影响方面扩展内容的机会。考虑参加今年的活动北美B2B峰会在那里，我将主持一个关于使用生成式AI来扩展内容的会议。