我们最近的2022年调查发现，在亚太地区数据和分析决策者中，只有13%表明他们的企业具有先进的洞察驱动的业务成熟度——也就是说，他们使用决定-行动-学习-改进循环来确保洞察具有最大的业务影响。在这些数据和分析决策者中，23%预计他们的组织将在2022年使用决策平台来促进数字化决策。如今，亚太地区的许多企业通过构建数字化决策解决方案，将数字化决策嵌入其业务环境中。

Forrester将数字决策解决方案定义为使用数字决策平台或定制构建的规则引擎来编写决策逻辑的软件解决方案;使用决策智能技术，如机器学习;在垂直或水平用例中使用数字决策;管理完整的决策逻辑生命周期，包括反馈循环，以不断改进决策逻辑。随着企业洞察力驱动成熟度的提高，数字化决策解决方案将帮助他们:

  • 推动卓越运营。创建新的业务逻辑要求公司重新思考和标准化软件决策逻辑，以交付稳定、优化的决策结果。将人工决策转换为数字解决方案可以提高大量稳定业务请求的准确性和性能。将基于规则的逻辑与运筹学和人工智能的算法相结合，为企业提供了更多改善运营的方法。
  • 通过适应性提高业务绩效。更改硬编码规则需要IT支持，这既低效又昂贵。数字决策解决方案使业务专家能够轻松修改规则并更好地反映快速变化的环境，使他们的公司能够更快地响应市场变化和运营灵活性。

在我们的最新报告，我们列出了最近在金融服务、零售、制造业、物流和运输领域的数字决策创新用例，这些用例由来自不同技术供应商的解决方案提供支持(见图)。技术和商业领袖应该利用这份报告来了解如何将最佳的人类决策逻辑与最佳的人工智能结合起来，以改善他们的运营。

无论您是刚刚开始您的数字决策解决方案之旅，还是正在将解决方案扩展到更多部门，为了使您的项目获得成功，处于采用这两个阶段的企业都应该:

  • 优先考虑可以快速实现的有价值的用例。确定用于试验的初始生产环境。解决方案可能不会立即交付预期的结果;它需要一个环境来迭代以获得更好的性能。拥有足够数据的公司应该从有价值的用例开始，这些用例可能会导致令人信服的商业案例。
  • 展示业务价值以推动使用。公司在要求员工采用新技术时可能会遇到阻力。来自高管和经理的自上而下的支持是必要的，但项目团队也需要帮助员工看到价值。
  • 为有效的管理提供职能支持。决策逻辑只是整个解决方案的一部分。企业可能需要开发治理功能或自动化工作流来支持管理计划。

如果您想了解更多有关亚太地区数字决策解决方案和最佳实践的信息，Forrester客户可以访问完整的报告或者安排一个指导会议或询问．