你们可能看过最新一期时代杂志的封面标题是“量子飞跃”。自从我发表我的报告和我的同事布莱恩·霍普金斯一起深入研究量子计算(QC)的技术基础设施。当时，QC还处于起步阶段，我们预测至少需要5年时间，量子计算机才有可能颠覆所有行业。现在，在2023年初，我们仍处于QC商业采用的早期阶段。我们最近的研究表明，以下因素正在推动量子计算进入新篇章:

  • 供应商正在QC硬件和软件创新方面取得实质性进展。IBM、百度、谷歌、D-Wave、IQM、IonQ和Xanadu等领先供应商正在利用超导体、俘获离子、中性原子、氮空位中心和光子学等各种模态方法取得实质性进展。IBM将其系统从2019年的27个量子比特扩展到2022年的433个量子比特丰富的开发人员支持跨内核运行时、中间件和应用程序。百度在2020年推出了其量子机器学习(ML)开发工具的量子即服务平台。它进一步宣布了2022年广泛的QC组合，包括钱史一个10量子位超导量子芯片的量子计算机，以及梁ξ云原生量子软件平台，集成量子ML支持。
  • 技术生态系统的扩张正在达到一个临界点。IBM量子网络2019年只有40个成员，但现在超过210家财富500强公司、大学、实验室和初创公司正朝着量子未来齐心协力。百度的桨量子已经成为量子ML开发的有机构建块，作为其PaddlePaddle．百度不仅围绕这个产品组合形成了一个最活跃的深度学习开源生态系统，服务于超过500万的开发人员，而且还发布了600多个开源AI模型，其中十几个是用于一系列业务场景的量子ML模型。
  • 早期的商业案例开始证明QC的差异化商业价值。在我们之前的研究中，我们已经预见了QC在能源、制药、运输、物流、材料科学和金融领域常见的计算密集型应用场景中的战略潜力。意昂成为欧洲第一家公用事业公司与IBM Quantum合作实现量子解决方案。百度还在其Paddle quantum中为一系列业务场景提供量子应用模型，例如用于化学的材料模拟、用于制造业的材料表面质量检测、用于医疗保健的蛋白质折叠以及用于金融服务的投资组合优化。
  • 世界各地的决策者都对QC很感兴趣．根据Forrester的优先级调查，2022年，全球46%的商业和技术决策者和有影响力的人拥有一些了解新兴QC解决方案，而且65%的人认为QC对他们的组织很重要。

虽然真正的通用量子计算机还远远没有实现，但我们期待在2023年见证第一台基于超导的超过1000个量子比特的量子计算机的诞生，在量子ML方面有更多突破，所有这一切将使我们离革命性的商业成果更近一步。另一方面，尽管取得了这些进展，但实现实际的量子优势(在解决实际问题的时间和成本方面，QC比经典计算机更好)仍然是任何人的猜测——可能是在2023年，但也可能要到2033年。在大多数情况下，qc仍然只是学习和实验的引擎。

因此，技术高管应该采取实验方法来评估QC的业务潜力，特别是在组合优化领域，如金融服务的风险建模，物流的调度优化，医疗保健的药物开发，化学品的材料发现，以及能源行业的投资组合风险分析。

准备好迎接量子飞跃吧!