“什么是数据保安?”不久前，一位沮丧的客户在一次调查中问了这个问题。DLP吗?加密?这是他们在网络安全方面的全部努力和控制吗，从防火墙到电子邮件安全?

这是一个很好的问题。处理数据安全的常见方法通常需要考虑数据分类、防止数据丢失、加密等混淆技术和访问控制。然而，“普遍”并不意味着容易实施，有效地满足企业需求，或积极的员工体验。

我们现在应该如何考虑在一个多云的世界中，以数据为中心的安全控制(与之相关的是，个人设备和连接的家庭!)，边缘设备和隐私法规?世界杯预选赛积分表2022在零信任的背景下，这是什么样子的呢?当每个安全技术产品的目的都是保护组织的数据时，这些问题对组织来说越来越多。

数据安全和合规性控制越来越多地作为各种非安全技术和云数据平台中的特性而内置。在哪里——作为一个特性还是作为一个独立的产品——我们从哪里获得这些功能，我们的决定有什么权衡?常见的方法在哪里失败了，我们在哪里有需要用不同的技术来解决的差距?

我们也不能充分考虑什么是数据安全的问题，直到我们考虑什么是当今组织的敏感“数据”。首先要考虑的是个人数据等受监管的数据，但需要保护的敏感业务数据涉及知识产权和价值来源，如算法、代码、物联网传感器数据等。

我期待在Forrester 's的“重新定义现代数据安全”会议上，就如何定义数据安全以及更多的问题给出答案安全与风险活动将于11月8日至9日在华盛顿特区举行。我将讨论这个话题，并强调一些安全组织应该考虑的数据安全创新的很酷的例子。