准备好与图灵机器人一起工作:现在就是时候了

企业图灵机器人是我们基于现有知识描绘的一个想象但现实的未来。有固体现有技术证明．要查看TuringBots上的定义，请阅读我们的第一个而且第二个博客这个系列的。在福里斯特网络研讨会早在2020年9月，高达28%的与会者投票认为图灵机器人将成为现实，并将在未来三年内被采用。与此同时，68%的与会者持更为谨慎的态度，认为采用该技术需要的时间远远超过三年。只有4%的人认为图灵机器人是一个荒谬的想法!我属于更谨慎的那一组，但我错了。最近的证据清楚地表明，图灵机器人即将到来，而且经常已经出现。

为图灵机器人做好准备的关键步骤

所以，你要做的第一件事就是监控市场．我们最初认为图灵机器人的成熟在去年会发展得更慢，但在2021年，事情发展得更快了。

下一步是了解您在图灵机器人工作中的角色．你会成为图灵机器人的建造者还是与他们一起工作的伙伴?大多数终端用户公司将成为图灵机器人的消费者。他们的项目和开发团队将与TuringBots合作，利用供应商平台提供的产品和工具，或者为专业和公民开发人员提供低代码或无代码开发工具。或者，他们将利用打包的应用程序平台、测试自动化平台等，随着他们的发展并将TuringBots注入到他们的产品中。平台和开发工具供应商，如Amazon、谷歌、IBM、Microsoft和其他更专业的独立软件供应商(isv)将成为TuringBots的构建者，其他人将消费、OEM并将其作为服务使用。

最后，你想探索你的选择用图灵机器人做实验．下面是一些你可以开始的场景:

  1. 用于测试的TuringBots。许多测试自动化工具供应商、测试服务公司和企业用户正在使用AI来自我修复失败的测试，以巧妙地提高测试自动化，和/或优化整体测试策略。这些是测试图灵机器人。我们已经写了很多关于它们的文章在这里．
  2. 用于编码的TuringBots。用于编码的TuringBots将与开发人员并肩工作。流行的敏捷结对编程方法演变为由开发人员和机器人组成的结对编程方法。对于这一选项，微软最近发布了公告GitHub副驾驶员是一个开始尝试的好机会。GitHub Copilot利用OpenAI Codex GPT-3对数十亿行代码进行了训练，因为它:
    • 扩展开发人员的编码编辑器从自然语言的代码注释生成代码。
    • 自动填充重复代码一旦提供了几个例子。
    • 生成单元测试从技术上检查所编写/生成的代码是否符合开发人员的期望。
    • 当被要求时提出代码实现替代方案。它在许多编码语言上都可以这样做，从而提高了开发人员的工作效率(还没有基准测试)。我们认为它也会让胆小的程序员更接近并更热衷于编码，从而产生一种新的低代码形式——假设Copilot不只是复制和重用“来自GitHub的现有代码片段”，因为它会损害开发人员的共识。在这个用例中，对低代码或无代码工具使用自然语言处理的倡议也开始浮出水面。开源选择也开始出现。
  3. 用于企业应用程序开发和交付的TuringBots。使用TuringBots开始更有雄心的企业开发团队体验。我们今天看到的最相关的努力是IBM AI代码和项目代码网．IBM运行一系列联合研究和服务计划，以自动化开发，并在开发团队中增加开发人员以外的更多角色。Project CodeNet是由IBM免费、清洁和维护的最大的纯代码存储库之一。这是IBM开发TuringBots战略的核心。用于代码堆栈的AI是IBM的工具包的整体堆栈，帮助构建人工智能应用程序，现代化现有应用程序，并将应用程序迁移到云架构。它还提供代码语言翻译、搜索和检索、性能改进、内存改进、漏洞检测、调试、代码相似性和分类。例如，IBM帮助一个大型汽车厂商在25个微服务分区和3500个Java类中重构了一个超过100万行代码的旧Java遗留应用程序，在4周内将一年的手工工作减少了。

需要更多的家庭作业

加强您的企业功能和非功能规范的能力，寻找能够帮助您轻松、快速、甚至可能使用自然语言完成这些工作的工具。图灵机器人将能够阅读它们，当你继续使用更多的图灵机器人时，人类也将能够阅读它们。推动你的供应商创新，并监控市场上正在发生的事情。图灵机器人的出现取决于亚马逊、谷歌、IBM、微软、甲骨文等厂商进入这一领域的速度。IBM和微软已经开始了竞争。

你是自己开发还是与TuringBots合作?我们希望收到您的来信，请在dlogiudice@forrester.com．