今天,微软宣布的整体可用性微软SharePoint这家公司截至2020年10月1日。这是第一个包装产品的代号项目皮层2019年11月首次宣布计划。微软正在进行的投资项目皮层反映智能内容服务和图形api来积极探索和分类数字资产从365年微软和其他来源有关。

SharePoint这家公司将提供与E3 M365客户或E5许可用户隆起。在撰写本文时,我们预期在5美元每个用户计费清单价格,但这可能会更改。SharePoint这家公司提供了一些基本的人工智能和机器学习(ML)服务,帮助经理理解信息,自动过程,和标签内容。第二阶段项目的皮质发射——知识管理工具和管理——预计在2020年之后。

为什么这个很重要?

太多组织忽略了坚实的信息体系结构的重要性和元数据的策略——他们是否正在使用SharePoint。增强在SharePoint这家公司可以帮助这些策略重回正轨。在大型组织和标记文件是一项艰巨的任务,目前需要大量的人力劳动,但重要的工作,形成一个强大的基础构建一组增强的知识发现,交付,在靠近mid-future和管理能力。Sharepoint这家公司定位自动化一些密集的劳动力和驱动主要成果。

它是什么,它做什么?

微软SharePoint这家公司将提供新的方法来管理大量的文档通过一个新的“内容中心”带来的各种智能内容服务——AI, ML,光学字符识别,增强分类服务,等等——文档库。微软正在一些最相关的Azure认知服务和把它们注入M365通过这个SharePoint这家公司附加产品。新的模型特性将允许主题专家和内容管理员定义和完善智能服务如何分析、标记,从文档中提取数据。

SharePoint的这家公司提供包括:10月

  • 形象和形式处理。图片可以自动标记利用微软称之为“新视觉词典”应用元数据描述符时常见的对象在一个图像(包括jpg, png, pdf文件,等等)。另一个服务允许非技术用户建立一个人工智能模型自动提取值从一种文档,如日期、名称或地址,可重复的文档类型,如收据或发票。微软声称这些表单处理模型可以用少量的训练样本文档——也许不到10——如果阳性和阴性的正确组合。
  • 文档的理解。更长的文字文件可能有广泛的或长期的商业价值和受益于一致的元数据标记为更好的搜索和发现。SharePoint这家公司可以自动化内容丰富文档的元数据标签。微软已经建成了语言理解这个功能使用智能服务文档(LUIS-D)模型从Azure认知服务。这些模型,建在新内容中心,也可以在主题专家,可以应用于多个库。格式包括办公文档、文本格式的pdf文档,电子邮件,等等。
  • 自动化的合规标签。这个自动提取元数据不仅有助于更好的搜索和检索,但它可以用来启动工作流流程,应用一个保留通过微软的政策新保留标签功能,或利用敏感标签来控制文档的访问和分布。

与微软SharePoint这家组织能做什么?

微软的客户可以向自动化工作的组织和标记(规模)的文件:

  • 试验与这家公司用户许可证的一个子集。这不是一个特性上翻,只是工作。它将需要投资时间和内部专业知识。组织想要飞行员SharePoint这家公司可以从一组小的附加许可把事情开始。选择一组用例文档或导致生产力的瓶颈,是积分过程的一部分,可以由元数据驱动,或者可以提高采用相关的保留或数据保护政策更一致的标记。SharePoint这家公司的最初版本将支持英语,将来与其他语言来。
  • 与一个受过专门训练的伙伴合作,旗开得胜。微软的信贷,这不是定位这些Cortex-inspired产品随着技术的灵丹妙药。SharePoint这家公司(以及随后的产品发布)真正的工作,它需要人类专家,业务流程和信息架构的知识和技能得到项目启动和运行。微软已经推出了一个合作伙伴项目专门训练,使选择系统集成商和独立软件供应商,从而支持最终用户的客户。
  • 收集你的信息和知识管理大师梦之队。把你的专家(虚拟)表和理解投资。在与大企业在过去的18 - 24个月,很明显,我有一个新的兴趣管理数字知识资产更好、更聪明。需要支持虚拟和远程工作者加大风险在一个坚实的战略信息管理。企业能够生存,甚至发展——2020年的动荡了解知识的价值服务客户以及员工。

想要讨论微软SharePoint, M365,或更广泛的内容管理景观?联系我们成立一个调查。

(j.p. Gownder副总裁,首席分析师,导致了这个博客。)