在我们的科技新闻推送中，令人兴奋的人工智能在零售业的新应用案例不断出现，无论是计算机视觉、面部识别还是人工智能的淘汰。但这些耸人听闻的报道忽略了人工智能学习曲线的一个重要部分。端到端流程自动化的复杂基础设施支撑了前端反映的华丽技术。

流程差距破坏了客户旅程，导致供应链和客户互动缺乏透明度，这两者共同构成了人工智能骨干的复合。如果你的零售组织存在流程差距和人工路由问题(37%的业务和技术决策者报告称他们存在这种问题)，那么你必须先打好基础，然后再转向人工智能。

那么你从哪里开始呢?零售业的人工智能增量方法应重点关注:

  • 自动化客户旅程。大多数客户的旅程都受到手工流程和遗留系统的阻碍，但新的工具正在提供帮助。对零售商来说，自动化客户旅程是一个很好的起点。通过基于人工智能的解决方案，如增强分析或智能推荐解决方案，无缝旅程可以带来更好的在线购物体验。
  • 更快速地构建软件。客户旅程自动化需要更多的软件，而许多公司没有时间或资源来自行开发。随着零售商发现消费者购物过程中的差距和痛点，低代码开发平台等新工具正在加速软件开发。无缝旅程是预测人工智能功能的基石。
  • 利用机器人过程自动化。RPA驱动客户端自动化和集成，使企业能够自动化通常由人工处理的手工任务。这提供了直接的自动化，以及端到端的透明性。
  • 将AI应用于后端流程。AI在后端活动中具有强大的用例。零售商应该分析这些技术如何增强当前以人为中心的流程。例如，数字业务专业人员将自然语言处理应用于书面材料，以帮助决策制定，并应用分析来自动化常见问题(从而让客户服务代表专注于更复杂的服务问题)。

关注支持端到端自动化的工具

首先关注后端流程，使用经过衡量的渐进方法进入AI世界。让高管们接受无缝客户旅程的重要性，以及RPA和低代码等支持技术的重要性，这些技术可以启动端到端自动化。这些工具最终将为充分利用人工智能的力量并从根本上改变客户体验铺平道路。要了解更多关于如何让您的组织为人工智能做好准备的信息，请阅读本文报告，并在inquiry@forrester.com上与我的合著者Sucharita Kodali或我自己安排询问时间。