在体育界，春天通常是令人兴奋的季节。它标志着男子和女子大学篮球赛季的高潮，NBA和NHL季后赛开始，国内欧洲足球联赛如火如荼，波士顿马拉松传统上在4月的第三个星期一举行。

但新冠肺炎危机迫使体育运动暂停。大多数企业没有这个选项。相反，企业不得不在业务连续性、员工经验、技术预算以及健康和安全协议方面做出一系列决策。他们现在必须整合所有的数据和分析能力，同时建立新的能力，以抵御风暴并脱颖而出。

这个月的见解击败强调了在中断期间了解员工队伍的重要性，信息共享如何为恢复铺平道路，以及Forrester对两个旨在加速从数据到业务价值之旅的市场的概述。

团队中没有“我”

对任何破坏，特别是全球大流行的破坏作出有效和高效的反应，需要了解起作用的力量。2019冠状病毒病将促使政府和私营部门共享数据——医疗保健和供应链已经听到了警钟。但要小心:当前的形势并不是数据免费开放。即使在危机时期，GDPR和CCPA等隐私法规仍然适用。

劳动力分析允许企业顺势而为

现在比以往任何时候，人力资源领导者都必须挺身而出。准确了解员工的情况是至关重要的，而采用劳动力分析正是为了实现这一点。人力资源经理必须开始，或者在理想情况下继续，捕获和分析关键指标，如劳动力准备、按地点和业务单位划分的生产力指标、可转移技能等等。数据摄取只是战斗的一半。着眼于员工安全并最大限度地减少疫情对业务的影响的行动，将是冠军的真正标志。

没有合适的装备不要上场

从人工智能解决方案中提取商业价值感觉像是一场马拉松，而不是短跑。人工智能和机器学习为正确的自动化方法提供动力，这一点从未像现在这样重要。商业决策者和利益相关者希望从他们的机器学习工作中获得真正的收益和效率。预测分析和机器学习(PAML)解决方案为企业提供了加速开发和运营其人工智能资产的手段。我们最新的研究为这些解决方案提供了一个充满活力的前景。

时速90英里的快球离开投手的手后，需要0.4秒到达本垒。在棒球场上取得成功需要以超人的速度处理信息。企业也是如此。企业数据结构支持不同数据的集成、转换、管理和准备，以便实时显示见解。通过对这个新信息的快速反应，让它从公园中脱颖而出。这种类型的适应性和敏捷性在当今的环境中是必须具备的。

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(钱德勒·亨尼格(Chandler Hennig)，资深研究助理，本文作者之一，他想念体育。)