科技不是中立的

我从未想过会听到一位CEO在主舞台上谈论“技术决定论”，但上周在华盛顿举行的IAPP全球隐私峰会上，蒂姆•库克说出了这句话。

这就是烹饪的方法打开他的主题演讲:“但我们也知道，技术本身既不是好的，也不是坏的;它是由我们创造的。它是一面镜子，反映了使用者、建设者和监管者的野心和意图。”库克的声明让人想起了历史学家梅尔文·克兰茨伯格著名的技术第一定律:“技术没有好坏;它也不是中性的但库克没有完成最后一个重要转身。

技术既不好也不坏;它也不是中性的．

我一直在采访新兴的负责任和有道德的技术领域的人士，每次讨论都围绕着技术的中立性问题。Thoughtworks等公司引领以“负责任的技术始于承认技术并非天生中立”为前提。就连Instagram的亚当·莫塞里(Adam Mosseri)也有承认，“我们不是中立的。没有平台是中立的。我们都有自己的价值观，而这些价值观会影响我们做出的决定。”

工程师和技术领袖谈论技术如何不是中立的代表了行业思维的重大转变

这一框架借鉴了数十年的学术成果，承认人类在技术的发展、应用和使用中的作用。

对于库克的IAPP受众中的政策和隐私专家来说，这是一个熟悉的说法——他们的任务是监管数据的收集，并使用数据来减轻对消费者的潜在伤害。对于技术人员和工程师来说，数据和算法嵌入价值的想法一直难以接受。从历史上看，这些论点反驳了“数据是客观的”、“算法只是数学”和“技术只是一种工具”的说法。

但近年来，特里斯坦·哈里斯(Tristan Harris)等前谷歌工程师已经做到了提倡人性化的技术，基于“我们塑造技术，技术塑造我们”的理念。这不仅仅是为了回应社交媒体和大型科技公司提出的担忧。像VMware这样的公司正在将数字伦理与他们的环境、社会和治理努力联系起来。他们识别“科技不可能是中立的，因为它是人类创造的。人们不是中立的。承认这一点是我们行业真正认识到我们欠这个世界的第一步，我们每天都在从根本上重塑这个世界。”

数据和人工智能改变了对话

随着大数据和人工智能的崛起，研究和框架解决人工智能的伦理使用问题，揭示了一个所谓的自主系统需要多少人力投入。训练数据是如何使历史系统偏见永久化的呢?你的模型优化的结果是什么?谁来决定条件公平？一开始人们对人工智能不受限制的自主性的担忧已经揭示了人类在每一步的决策和设计选择。这帮助更多的人看到所有的技术——包括数据本身——是如何嵌入人类的价值观和假设的，从而基于这些启示塑造或约束行为。

如果技术不是中立的，谁对其影响负责?

蒂姆•库克(Tim Cook)呼吁采取行动:“我们这些创造技术并制定管理技术规则的人，对我们服务的人负有深刻的责任。让我们承担这一责任。”这与我们在研究中反复听到的观点相呼应。行业领袖已经开始阐明这一点原则和价值观站着,审查委员会,任命高层管理人员故意承认并承担责任。

负责任的技术实践使价值观明确

无论您是在构建数据战略、企业架构，还是确定要衡量和优化的kpi、目标和关键结果，技术的每个元素都承载着人类的决策和价值。负责任和有道德的技术努力要做的是阐明这些价值和假设，做出深思熟虑和知情的决定，并说明它们对每个利益相关者的影响。

科技不是中立的

我们在Forrester做了大胆的声明。这为一种觉醒奠定了基础，这种觉醒驱使科技公司和科技高管审视自己在技术设计、开发、部署和使用方面的责任。您的组织是如何进行负责任和有道德的技术实践的?联系我在swatson@forrester.com为这项正在进行的研究做出贡献。