Orison Swett Marden

一个人为何情报可以产生很多见解和建议-一个很多。但它不能产生常识，或同理心，b其余的需要应用在我们目前的环境中剂量很高。

我将分享我的Forrester SiriusDecisions峰会p交单,在应用人工智能发挥巨大作用方面，你知道的可能比你想象的要多。Wi人工智能和机器学习(ML)正在如此迅速地嵌入到营销中销售技术，你可能已经要比你更广泛地使用它意识到,or真正关心的．因为人工智能不是重点，它是？Y我们的基本使命是影响和说服您前景客户也没有变。AI/ML也很有效l帮助你更有效地完成任务。

我将分享一个六个用例这显示了企业是如何使用的AI /毫升为可以测定的程度更有效的项目。但这不仅仅是技术的问题e有效——是围绕它们的计划和监督。T以下是一些最佳实践我希望你们能随身携带:

  • 想想你目前的课程和计划确定哪些地方需要更好的能见度(例如,销售业绩，前景看好)来影响行动．这些显然是人工智能的起点。
  • 评估可以阻止你人工智能实验．例如，您是否有适当的流程来对您将获得的新见解做出适当的响应?您是否有足够的干净数据供支持ai的工具学习?
  • 不要假设你需要从新的供应商那里得到新的解决方案。评估你的在投资之前了解当前供应商的能力和产品路线图新的东西。供应商”我们所涵盖的几乎所有技术领域的能力几乎每天都在发展。
  • 投入重点资源．人工智能不只是“打开”——它需要新的流程还有一种新的不同层面的监管，可能需要一些时间来考虑。

对于任何新的人工智能程序来说，最重要的一步可能是什么:确保它通过了“黄金法则”测试。作为Orison Swett Marden说,“p设身处地为顾客着想。”如果你绝对不想收到你正在计划的东西，然后踩刹车调整。你的生意和客户会很感激的。

如果您还没有注册Summit，请注册在这里．我迫不及待地想在我们的虚拟环境中与您接触，无论是在市场上，在1:1的过程中，还是在我的演讲中通过问答。

(图片来源:维基共享）