客户体验未来的见解

客户体验(CX)仍然是许多组织之间的分水岭。同时,残雪变得更加量化的实践,分析和预测。数据和分析专业人士有至关重要的作用在残雪的实践发展。这种演变需要更好的数据,分析,和协作。很少有残雪团队的数据和分析功能单独执行先进的见解策略。有效的伙伴关系和他们的组织的数据和分析的专业人士创建合作,帮助造福整个业务通过改善客户提供高价值的理解和用例先进的数据和分析解决方案。

丢失的联系来预测客户的行为

组织需要更多的可行的建议,以提高残雪。他们必须利用更多不同数据和先进的分析产生这些见解。不幸的是,大多数组织我和缺乏工作所需的数据基础设施和分析资源开发有效客户的见解。个人业务部门倾向于从他们测量的特定领域的数据直接生成的见解:在运维操作的见解,销售和营销销售和收入的见解,孤立的金融和财务数据。这包括客户体验计划侧重于产生见解完全基于收集客户的反馈。这些数据断开阻碍组织的进展了解客户行为。这些组织必须把数据从业务功能与客户感知数据和财务结果数据生产客户行为的预测模型。

如何集成经验数据预测分析

克服挑战的断开连接的客户数据,建立一个先进的基础,预测残雪的分析和见解,数据专业人员需要与他们的客户体验团队合作生产整体客户洞察力模型。

Forrester的即将到来数据策略和见解的事件9月13 - 14日在得克萨斯州奥斯汀,我将一个四个步骤的过程数据和见解的专业人士可以利用导致电荷在创建先进的客户洞察模式。这些步骤包括:

  • 步骤1 -结合认知、交互和结果。什么客户认为关于他们的经验和感觉是与什么相结合发生在他们的交互与业务和客户最终做因为他们的经历。
  • 步骤2 -数据探索和建模。结合客户数据集的统计测试,改进健康,和建模确定变化的原因和影响的经验。

想要了解更多关于未来的客户体验的见解吗?加入我们在奥斯汀或几乎在线学习接下来的两步骤和客户体验和数据专业人员如何更紧密地合作,以确保他们集体提供分析和见解组织需要改进的经验。数据专业人员将学习如何建模客户感知,互动,结果可以产生预测的见解,可以把客户体验改进改善金融业务的性能。