冠状病毒疫情爆发前,中国的新年假期——这段时间内数以百万计的人们参观他们的家庭,通常在不同的省份。如此大规模的人口流动大大增加全国蔓延的风险。帮助解决这个迫在眉睫的危机,当地的科技公司也加入了战斗,减缓或阻止病毒的传播,迅速展示计算机视觉等新兴技术的独特价值。仅在过去两周,科技公司有:

  • 解决方案实现大规模监测体温。最初,机场和火车站旅客排队等候,在员工手动把每个人的温度。这构成了风险人员和乘客都通过创建拥挤的空间,让人们在密切接触,增加传染的机会。计算机视觉创业SenseTime、Megvii DeepGlint发布解决方案来检测和监控额头的温度。这些解决方案结合RGB和热相机来唯一地标识戴面具的脸,测量每个人的温度,提醒员工识别某人时温度高于37.5°C (99.5°F)。这样的系统已经在全国部署,可以监控每分钟300人,提高效率和降低危机蔓延的风险。
  • AI模型提供免费检测戴面罩给开发商。冠状病毒爆发以来,中国政府已经要求人们随时戴上口罩在公共场所如超市、购物中心和办公大楼。上周,百度公布一个新的人工智能模型来检测当有人不戴着面具或不正确地穿着他们的面具。合作伙伴可以快速构建解决方案使用的API或SDK在百度EasyDL平台甚至免费下载AI模型通过百度PaddlePaddle项目。
  • 帮助医生分析大量的CT扫描。肺部CT扫描是诊断感染的主要资源,但是单个扫描可以生成成百上千的图片。鉴于大量接受CT扫描的病人,医生在湖北省-冠状病毒疫情的中心面临的前景评估每天数以百万计的CT图像。Yitu计算机视觉的启动,专注于医疗成像,部署其系统分析从CT扫描图像冠状病毒感染在四医院。这个人工智能模型可以确定肺毛玻璃的透明和密度的变化,范围,区域和突出显示并总结症状更快地帮助医生做出诊断。

科技公司打包他们的能力,包括计算机视觉,帮助社会经历这样的大流行。企业也应该知道如何准备自己技术一般。请看看我们的最新报告。”您的组织对大流行做好准备”,或博客,冠状病毒对技术市场的影响可能是有限的,由国家——现在,更多的建议。如果你想要和我们分享一些关于你的公司的战略的见解对新兴技术,随时联系我直接或建立一个调查电子邮件inquiry@forrester.com。