人工智能推动技术和数据治理的发展
在最近的Forrester网络研讨会上，我概述了人工智能如何推动技术和数据治理的发展，以及客户需求和监管活动的增加将如何迫使公司更仔细地审视他们的方法(Forrester的客户可以在这里访问回放)．在这篇博文中，我想重述这两个关键点。
亚太地区人工智能治理举措激增
自2019年以来，政府资助的人工智能项目在亚太地区激增。这些举措包括建立跨领域人工智能伦理委员会、负责任地使用人工智能的指导方针和框架，以及金融和技术支持等其他举措。这些举措大多建立在各国各自的数据隐私和保护法案的基础上。这是一个明确的迹象，表明各国政府认为有必要扩大现有监管，将人工智能作为数字经济的关键驱动力。到目前为止，所有的倡议都是自愿的，但已有迹象表明，现有的数据隐私和保护法律将得到更新，并将人工智能纳入其中。为了预见到这一点，您的数据和技术治理计划现在必须发展。
数据和技术治理必须加快步伐，拥抱道德和风险
传统上，数据治理(以及与数据相关的技术的治理)主要关注主数据管理、数据质量和数据保留等主题——所有这些主题都主要是操作性的。随着隐私法和数据保护法案的兴起，如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和新加坡的《个人数据保护法》(PDPA)，数据治理的范围已经扩大到包括数据隐私、个人数据保护和数据主权。这将数据治理从操作角度转移到监管遵从性和可执行法律的聚光灯下。
随着人工智能准备好进入黄金时段(这意味着大规模生产部署)，数据和技术治理必须再次加强，并包括数据和人工智能伦理以及人工智能风险管理。
行动呼吁:评估管理人工智能风险对您的组织的影响
就像之前的网络安全风险一样，监管举措和消费者需求共同推动人工智能风险管理成为企业议程的首要任务。现在就评估您的数据和技术治理计划，以确定在负责任地使用数据和人工智能方面的差距和成熟度挑战。为人工智能风险管理做好准备，将网络安全风险纳入董事会，并启动企业合作和跨职能举措，包括治理、风险、企业社会责任和道德。最终，了解如何与客户、合作伙伴和员工建立信任，以负责任地使用数据和人工智能，并将这种信任转化为竞争优势!
下一次网络研讨会:新加坡人工智能治理框架模型案例研究
在1月28日(周四)的后续网络研讨会(SGT下午4:30,IST下午2:00,CET上午9:30)中，我将讨论新加坡的人工智能治理框架模型，并概述其关键概念和指导方针。Forrester客户:请通过下面的注册链接加入我，了解首席信息官们如何利用这个框架与客户、合作伙伴和员工建立信任。
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