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分析师罗文伦
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每隔一段时间,采用新兴技术爆炸,驱动业务和技术领导者对企业评估其影响。在2023年,它的生成AI(感谢ChatGPT)。在这节课中,分析师罗文Curran提供他的观点在生成人工智能的最新发展空间和驱散一些常见的误解。
Curran首先解释生成人工智能到底是什么(模型主导某些应用程序),或许更重要的是,它不是什么(任何一个工具或应用程序)。例如,他解释说,ChatGPT生成人工智能技术的基础上构建应用程序,但是“这不是生成AI就其本身而言,“像一些标题会让你相信。进一步帮助听众理解技术,柯伦描述了各种类型的模型的优点和缺点,它包括生成对抗网络扩散模型,以及最近多通道大型语言模型。
商界领袖的思想,但最大的问题是:如何将这种强大的技术改变商业?整个事件,柯伦提供了各种企业用例生成人工智能从一代一代图像和文本聊天机器人的发展。当被问及他认为下一个大步快速发展的技术,伦说的能力在本地机器上运行生成的人工智能模型,甚至在智能手机上没有延迟将会改变模型是如何实现的,指向元最近的骆驼作为早期介入这个方向。这一步可能会导致“亲自训练的大型语言模型”,使你的智能手机助手是由一个大型语言模型调整根据你问的问题。
在之后的情节中,讨论转向风险overdemocratization人工智能的新工具。和有很多。伦说来自大型语言模型固有的可变性(此句提示产生不同的结果在不同的时间)必须考虑技术领导人考虑实施这些工具。例如,让你的公司面向客户的聊天机器人来弥补自己的反应仍然没有人监督带来了很高的品牌或声誉损失的风险。他补充说,了解数据集使用的模型是建立在可以帮助检测和治理。
有些字的事件关闭警告企业技术的领导者。虽然生成AI有潜力巨大的积极的改变,它还提供了巨大的潜在的恶意行为。例如,伦指出,这项技术不仅可用于创建更现实的网络钓鱼电子邮件也非常快速创建整个网站和在线经验,这可能会对抗黑客更具挑战性。
