人工智能和分析越来越多的零售商的关键能力、服务和留住客户。但是技术是巨大的景观和快速推进,所以很难理解哪些技术,真正的商业价值。零售主管阅读关于计划等亚马逊去和沃尔玛零售实验室智能,但零售商和品牌怎么知道哪些技术今天值得投资吗?

我们的新出版”Forrester科技潮流™:人工智能和分析零售,2021年第二季度”分析了成熟和商业价值或讨论技术实现的最常见的类别,支持人工智能和分析零售。零售人工智能解决方案在这个报告是五花八门,从解决方案,采用简单的形式的机器人过程自动化(战)大AI人工智能技术,使用深度学习框架等操作技术自主商店。AI和分析解决方案我们将讨论影响零售生态系统中的所有球员——消费者,商店associates和知识工作者,如买家,规划者,消费者洞察的优点,它的开发人员。我们分类的每个技术的四个象限:

  • 低成熟度和较低的业务价值描述技术实验区域。大多数企业应限制暴露于这些技术,以有限的实验中,等待这些新类别的预期商业价值投资前提高。
  • 低成熟度和高业务价值描述技术投资区域。这些新技术已经成熟,企业可以自信地投资。
  • 高成熟和高业务价值描述技术维护区。这些实用的技术,大多数企业依靠他们的业务运行。他们总体稳定,易于理解的技术,继续高回报的业务。大多数企业应该保持他们的安装和使用这些技术。
  • 高成熟度和低业务价值描述技术剥离区。这些较老的技术类别已达到其业务价值下降了。大多数企业应该寻找新的、高附加值的置换和剥离这些类别。

对于每一个技术,我们还提供一系列的示例实现成本的供应商和排名。

使用这个研究来保证你周围组织的投资的价值,而不是炒作。如果你想更深的潜水,请建立了一个调查与苏Kodali,乔治·洛瑞,或布伦丹巫师。

Cyr与玛德琳合著,研究员。