人工智能时代的边缘
今天早上，我坐在惠普首席执行官恩里克·洛雷斯脚下，他拉开了惠普Amplify合作伙伴大会的帷幕，并欢迎与会者参加在芝加哥举行的为期两天的活动。当他公布了公司未来几年将重点关注的主题——混合工作和弹性——他还表示，惠普相信我们正在进入“人工智能时代”。
当时我正在复习笔记，没有看到大屏幕上的显示，只听到他带口音的声音说“年龄”，我的大脑很快就把它误认为是“边缘”。我抬起头，意识到我听错了。然后我又想了想。事实上，“人工智能时代的边缘”是描述我们现在所处位置的理想方式。
人工智能已经陪伴我们几十年了。1969年，看似史前时代的计算机将人类送上了月球(《2001:太空漫游》(2001:A Space Odyssey)以HAL 9000人工智能超级计算机为主角，该片于1968年上映)。然而，在人工智能这个话题上，有一种新的能量值得探索和解释。这就是为什么我认为我听错了Lores的陈述是一个令人高兴的意外，因为尽管在我的一生中，从技术上讲，我们一直处于人工智能时代是正当地处于人工智能时代转变的边缘，这是明显不同的。
生成式AI是不同的
新能量的来源是生成式人工智能的快速发展，这种人工智能可以根据提示生成包括文本、音频和图像在内的新内容。但生成式人工智能具有解锁旧人工智能永远无法渗透的任务的潜力，包括非结构化的任务。例如，让谷歌Bard推荐一家很棒的芝加哥牛排馆，并推荐一款创新的开胃菜，你可能会得到这样的答案:
如果你想在Bavette 's Bar & Boeuf品尝一款创新的开胃菜，我会推荐培根鱼子酱．它是由脆培根、鱼子酱和香醋制成的。味道棒极了，摆盘也很漂亮。
这个信息并不新奇。我可以搜索谷歌来找到这个建议;我可以看看晚餐评论，甚至看看照片。或者我可以问一个简单的问题，然后从一个庞大的训练数据集中得到一个组织严密的答案。这个例子的重要之处在于，它不是唯一的，甚至不是最好的方法，而是最简单的方法。一件容易的事。快。并且有足够的信心去行动。这一事实的力量很容易被忽视。
AI的转折点——简单、快速、自信
在福雷斯特公司工作期间，我一直在追踪那些即将改变人们体验生活方式——即他们获得所需的方式——的事情。在每一次我成功预测颠覆的案例中——1998年在线零售的兴起，2007年电子书的成功，以及2010年iPad的大获成功——我所做的每一个预测都归结为一个简单的问题:这种新的解决方案是否能让人们做他们已经想做的事情，但更容易、更快速、更自信，从而导致更频繁和更深刻的情感?
亚马逊对西尔斯就是这么做的。谷歌甚至对Yahoo!生成式人工智能即将对亚马逊、谷歌和其他所有人产生影响，包括我们对人工智能的旧观念。因为，正如我在2015年Forrester报告中解释的那样预测消费者行为在美国，谁使用频率最高，以最方便的方式使用，谁的情感联系最多，谁就赢了。
从现在开始预测很容易。如果Facebook在10年内达到10亿用户，各种形式的生成式人工智能也会实现这一目标。由于人们已经配备了移动设备，他们已经有了一个随时可以访问它的工具。细节更难预测:哪个版本的人工智能将最受欢迎?哪个品牌将成为一个新的动词?哪种盈利策略最成功?为什么是广告?
尽管如今生成式人工智能存在非常现实的风险，但所有这些预测都是可以考虑的。正如我的同事罗文·柯伦(Rowan Curran)正确指出的那样，生成式人工智能可能会产生“连贯的废话，这是当今任何实用的东西，当你将生成式人工智能应用到工作中时，这就变得非常重要。
生成式人工智能将影响每一项工作
到目前为止，在我讨论过的所有颠覆性创新中，所有这些创新都影响了你的工作方式——告诉我你从来没有在工作时谷歌过——生成式人工智能是第一个与你每天数百次的工作方式相关的颠覆性创新:帮助您生成内容，总结电子邮件，提出新的倡议，说服同事，从失望中冷静下来，分析电子表格，创建新的可视化流程，并建议与成功结果相关的新政策。它不再是关于特定角色的特定任务;这涉及到每一份工作，管理层这次也不能幸免。事实上，管理才是大多数面临被生成式人工智能颠覆的风险。
所有这一切都将在以下背景下发生:1)没有做好准备;2)不要有丰富的用例;3)缺乏运营模式和治理;4)如果他们做错了，他们的品牌声誉就会受损。这就是为什么许多大企业要三到五年才能实现这些好处，有些事情我们的研究会引导他们通过。但事实是，就像没有人要求组织允许在工作中使用谷歌一样，你的员工现在就会开始使用它，以一种经典的BYO(AI)方式。你呢?如果你还没有把自己的人工智能带到工作中，你已经落后了。
因此，我们的未来工作团队正忙着确定生成式人工智能将如何影响你的工作，无论它是否由组织控制。j·p·刚德(J. P. Gownder)在Forrester任职期间对机器人、自动化和人工智能研究并不陌生，他正在追踪人工智能的生成能力集成到协作工具中比如微软Office 365或Zoom。贝琪·萨默斯(Betsy Summers)刚刚分享了人工智能的发展前景员工培训很快。请继续关注我们，我们不仅会帮助您了解个人员工如何以BYO(AI)的方式使用AI，还会帮助您了解您的组织如何将支持AI的工具带入您的员工体验和人才管理中。
