趋势报告

合成数据提供实际价值推动人工智能的未来

探索奇怪的、美妙的和尚未看不见的用例

2022年9月7日,

总结

AI的应用需求日益增长的广度和深度数据权力的智慧——背后的模型和企业难以获得足够的正确的数据来训练他们。技术主管和AI团队领导必须理解合成数据,这样他们就可以支持他们的团队和他们所需要的数据。合成人工智能的数据复制、模仿或推断真实世界的数据——包括从变形电子表格到成熟的模拟世界。这个数据允许团队训练用例模型和环境,否则将难以实现由于质量差数据,隐私问题,安全限制,或缺乏现有数据。

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