最佳实践报告

解释可辩解的人工智能

2020年12月16日,

总结

可辩解的AI帮助领导人采用AI满足监管需求,建立业务涉众之间的信任,从数据获得宝贵的洞察力。就像有很多口味的人工智能技术,也有很多类型的可辩解的AI:透明或可说明的;全局或局部。选择正确的方法取决于你的用例和观众。优先考虑透明方法高风险和高度管制的用例;支持可解释性较低风险的用例,准确性是至关重要的。提供全球监管机构和业务涉众的解释,为个人客户提供当地的解释。学习更多关于可辩解的人工智能,阅读这份报告安排调查

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