营销人员:为人工智能广告内容发展重新考虑你的节约成本的野心。一个美国地区法官确认美国版权办公室的长期立场“人类的身份,”裁定AI-created艺术是没有版权的。法官水苍玉豪厄尔写道,美国版权法律不保护工作产生的新形式的技术操作没有任何指导人类的手。“虽然大多数营销人员不费心去版权广告活动,所有权和人类参与的问题是不能忽视的。法院的判决泼了冷水的效率目标广告内容生成完全由人工智能和问题谁拥有你的品牌。如果效率不是唯一优势,效果可能是人类的真正好处+机器使用AI协助广告创意团队的开发和生产。

CMOs面对“少花钱多办事”的悖论

效率和有效性参数是熟悉的领土。媒体计划和购买学科讨论有效的受众范围和有效渠道和上下文几十年了。但矛盾的目标是另一回事。在前管理者的业务优先级收入增长和降低成本。当被问及他们打算增加收入,管理层最大的反应是“获取新客户。”当被问及他们打算怎样降低成本,响应“优化营销开支。”

公司打算如何获取新客户的同时减少了项目预算旨在吸引新客户是一个悖论。然而,现在大多数营销高管的日常现实超过60%的美国CMOs告诉我们他们的营销预算将减少2024到2023年的水平相比。不管你喜欢与否,营销者需要活动提供影响和降低成本。

两类创新不会削减它

鉴于这种环境,这并不奇怪,将近一半的营销领导人希望生成人工智能和自动化提高成本效率的营销交付。虽然AI-powered内容制作将提供速度和规模,它不是实际把人类从道德和法律缺陷的过程给当前的扩散和大型语言模型。添加到这种复杂性,营销和品牌不能版权口号,头条新闻,或图像由人工智能在需要做出选择的营销执行提供了与效率的影响。

一种选择是营销人员效率应用人工智能货架寿命,勤劳的表现,和零售媒体宣传(与知名品牌在社会活动和体验,流媒体,和广播)。不幸的是,清洁营销品牌和性能之间的分歧正在消失,留下的真空下降广播观众由零售媒体和商务活动。底线?创造性的策略创建两个类,一个低成本和高影响力,在今天的omnichannel环境中是不可持续的。

定义人类的作者

而泰勒重申人类作者版权要求,法院没有定义人类以外的作者一个人原始和编写工作。法官继续状态:

“人类创造力的增加衰减的实际生成最终将促使工作挑战性问题需要多少人工输入资格的用户一个人工智能系统作为“作者”的生成工作,保护的范围得到的合成图像,如何评估AI-generated作品的创意的系统可能被训练在未知的预先存在的作品,版权如何最好被用于激励创造性作品涉及人工智能,等等。”

换句话说,美国著作权法将需要发展进一步定义什么是人类的上下文中作者AI平台和功能。因此,营销人员和各自的行业协会应该协助定义和起草的标准。但直到完成,谁的问题,如果任何实体,拥有自己的品牌和广告仍将流体在勇敢的新人工智能世界。

这里有四个最佳实践为B2C营销人员在使用人工智能作为创意广告的一部分发展:

    1. 记录所有提示AI平台、变化和汇票作为证据的人为干预和作者的想法。
    2. 创建一个图书馆的提示及其有效性为了重建营销和广告活动的协助下生成的人工智能。
    3. 避免进入专有或敏感数据公共版本的扩散或大型语言模型,数据的保护尚不清楚,和使用的数据训练公共版本不是完全理解。
    4. 使用封闭的,专有的人工智能系统训练数据你的公司和你的广告合作伙伴“拥有”或被授权用于营销创造。

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