(或者，为什么你应该有一个卓越的收入运营数据中心)

“书呆子”是我们家的骄傲。我和孩子们喜欢这个标签，因为它对学习的欣赏，对琐事的尊重，以及它的……嗯……准确性。我们的朋友知道哪些话题可能会让我们感到无聊，所以要小心行事。(如果你在我们家玩策略游戏，记得带上午餐。)

作为一个书呆子的一个缺点是，我知道我可能觉得非常迷人的东西在别人看来可能是……哦，那个词是什么来着?无聊。在我的商业生涯中，我在很多有才华的同事可能会认为是打瞌睡的话题上花了不少功夫，但很少有话题比数据管理更能体现这种差异。我承认:只有特别的人才能欣赏深入挖掘数据和流程，我发现，当我们能作为一个团队一起分享这种专注时，我们的工作效率甚至会更高。

大多数B2B组织应该有一个卓越数据中心(COE)用于收入运营

Forrester的2022北美B2B峰会在美国，我和同事朱利安·阿彻(Julian Archer)将研究数据，并说明为什么我们认为市场营销、销售和客户成功领域的数据专家应该聚集在一个团队中，负责整个收入引擎的运营数据。

我知道这对你们的生意来说可能是一个重大的变化。是否将负责市场营销、销售和客户成功的独立运营团队转移到联合营收运营功能是需要仔细考虑的问题。

数据是收入运营模型的理想用例

Forrester收入运营责任范围模型(可以在这里我们的销售运营弗雷斯特决策和营销运营弗雷斯特决策客户)详细说明了在计划、流程、技术、数据和测量等方面的rev运营的共同责任。转移到一个合并的rev - ops结构所获得的好处可能会因这些规程的不同而不同。

您可能会觉得，您的一些运营团队将从保持与特定业务功能的密切一致以及由此产生的相互理解和合作中受益。例如，度量关注于跟踪和评估每个业务功能的不同活动，而不仅仅是它们的组合结果。另一方面，数据管理非常适合向rev操作的过渡，因为大多数操作数据是跨功能的共享资源。

市场营销获得的数据对销售团队非常有价值，反之亦然。对帐户、联系人、机会、产品信息和购买意向等运营数据的需求跨越了功能边界。越过这些界限，了解您所管理的数据将如何使用，以及您的选择的下游影响是至关重要的。

COE模型构建并促进创新和实现

我知道并不是每个人都适合谈论数据。与此同时，它也是每个人都需要使用、理解和保护的资源，以便有效地完成他们的工作。数据质量和数据遵从性要求所有员工对数据的获取、存储、使用和删除有明确的流程和一致的执行，才能获得成功。

大多数分析师、数据科学家或数据工程师都知道，他们试图关注数据质量或遵从性，结果发现同事们开始寻找出口，好像无聊的事情可能会传染。那么，如何让数据团队处于执行数据流程的最佳位置，同时还能赢得同行的更多参与呢?

关键是COE与共享服务模型不同，共享服务模型将寻求将核心数据任务从其他功能转移到一个集中的团队，以管理质量和提高效率。期望COE的成员在整个组织中创新和推动最佳实践。正如我的另一位同事苏珊·马克(Susan Macke)所指出的那样在她的博客， COE的范围超出了操作执行:“创新和孵化是COE的关键区别。COE是对其利益相关者的咨询服务——在其专业领域提供咨询和建议，以可扩展的方式改善业务成果。”

领导力可以帮助数据团队克服无聊的标签

通过认识到持续的培训和其他形式的团队支持是数据管理团队工作的中心，您可以向他们提供任务和权限，使他们超越仅仅清理数据和监督政策，以推动采用并向最终用户交付更大的价值。他们不仅应该是如何处理数据的专家，还应该是如何最好地利用数据的专家。围绕他们支持更多用例的能力和推动更好业务决策的能力建立目标，将使他们成为他们所支持的rev ops团队的强大合作伙伴。

当数据对话发生在对创新(而不仅仅是合规)有共同兴趣的各方之间时，它并不一定是无聊的。数据可以是有趣的，有启发性的，甚至是有趣的!为了证明这一点，让我留给你们一些经典的数据幽默:

你能描述一下完美的约会吗?
名称

世界上有两种人:
1)可以从不完整的数据中进行推断

一个机器学习系统走进了一家酒吧。
酒保说:“你要喝什么?”
机器学习说:“我不知道;其他人在吃什么?”

(是的，我今晚花了一个多小时在Reddit上看关于数据的笑话。我已经告诉过你我是谁了。)